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Cómo escoger una revista para publicar tus trabajos investigativos: Otros indicadores bibliométricos

Otros indicadores bibliométricos

h-index

El h-index, o índice h, corresponde al número más alto x tal que x artículos publicados por una revista o escritos por una persona autora han sido citados al menos x veces. Por ejemplo, si una reviste tiene un h-index de 100, significa que ha publicado al menos 100 artículos que han sido citados por lo menos 100 veces.

Aunque el h-index frecuentemente se utiliza para evaluar el desempeño de autores individuales, también se puede aplicar a revistas. Este indicador se relaciona tanto al volumen de producción como al nivel de impacto que tiene el material generado.

Las estadísticas bibliométricas que publica Google Scholar se basan en una variación del h-index llamada el h5-index. En dicha variación, la fórmula del h-index se aplica al periodo compuesto por los cinco años previos. Para conocer más sobre la información bibliométrica provista por Google Scholar, visita la sección de esta guía titulada "Fuentes adicionales de información bibliométrica".  

g-index

Este indicador bibliométrico se utiliza mayormente para medir el nivel de impacto de personas autoras. El g-index, o índice g, corresponde al número mayor x tal que los x artículos más citados de una persona autora, tomados juntos, han sido citados al menos x² veces. Por ejemplo, un g-index de 10 significa que los 10 artículos más citados de una autora, tomados juntos, han sido citados al menos 100 veces.

Source Normalized Impact per Paper (SNIP)

SNIP es un indicador bibliométrico desarrollado por Elsevier que toma en cuenta la frecuencia con que se producen las citas en disciplinas específicas. Hay algunas disciplinas en las cuales es usual que los artículos tengan un número súmamente elevado de referencias en comparación con otros campos de estudio. Esto es porque los patrones de publicación varían mucho de una disciplina a otra. El SNIP toma en consideración estas diferencias asignándole mayor peso a citas hechas en disciplinas donde las referencias son menos frecuentes.

El SNIP puede resultar bien útil al comparar dos revistas que caen bajo la misma disciplina general pero que se especializan en subcampos diferentes dentro de dicha disciplina. Aunque la disciplina general sea la misma, los patrones de citación de los subcampos pueden ser muy diferentes. Por lo tanto, aunque ambas revistas sean similares en términos de su nivel de calidad, puede que muestren grandes diferencias en sus estadísticas bibliométricas si son evaluadas usando indicadores que solo toman en consideración el conteo de citas. Esto puede llevar a impresiones equivocadas. El SNIP está diseñado para contrarrestar esto y brindar una idea más precisa del nivel de calidad de revistas académicas en diversos campos.

Para conocer más sobre el SNIP, pulsa aquí. Este enlace te lleva a una página que provee el SNIP de la revista Journal of Environmental Sciences. Al acceder a dicha página, baja hasta la sección titulada "Definition". Ahí encontrarás una explicación completa de cómo se calcula el SNIP.

Eigenfactor

El Eigenfactor es un indicador bibliométrico que se consigue de forma gratuita en www.eigenfactor.org. Para buscar el Eigenfactor de una revista específica, pulsa aquí.

El Eigenfactor busca medir la influencia que tiene una revista sobre la totalidad del ecosistema de literatura científica. Para efectos de este indicador, dicho ecosistema se compone de todas las publicaciones incluidas en los Journal Citation Reports (JCR) de Clarivate. El Eigenfactor contabiliza las citas obtenidas por una revista particular, pero además asigna un peso a cada cita dependiendo del nivel de influencia de la publicación donde aparece la referencia. Las citas que aparezcan en revistas de gran impacto y prominencia van a tener más peso que las que aparezcan en revistas menos reconocidas.

Es importante saber cómo interpretar el Eigenfactor. En la fórmula de este indicador, se le asigna una puntuación de 100 a la totalidad de revistas incluidas en los JCR. El Eigenfactor de cada revista individual representa su porción de esa puntuación total de 100, y representa su nivel de influencia en el ecosistema de publicaciones académicas. Por ejemplo, si una revista obtiene un Eigenfactor de 1.5, esto significa que según este método de cálculo dicha revista tiene 1.5% de la influencia total en el ecosistema de literatura académica. 

Se pueden obtener un par de indicadores bibliométricos adicionales en www.eigenfactor.org. Estos se describen brevemente a continuación:

  • Normalized Eigenfactor (EFn) - En este indicador, se aplica una escala a las puntuaciones de Eigenfactor para que la revista promedio tenga un EFn de 1. Por lo tanto, el EFn indica cuán influyente es una revista específica en comparación con la revista promedio. Si una revista tiene un EFn de 2.5, esto significa que dicha revista es 2.5 veces más influyente que la revista académica promedio.
  • Article Influence (AI) - Este indicador expresa el nivel de influencia que tienen los artículos publicados en una revista específica durante los primeros cinco años luego de su publicación. Se aplica una escala mediante la cual se le asigna al artículo promedio una puntuación de 1. Si una revista tiene un AI de 5, esto significa que el artículo promedio publicado en esa revista tiende a tener cinco veces la influencia del artículo promedio en general.

Para conocer más acerca del Eigenfactor Project y sus métricas, pulsa aquí.