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Gestión de datos de investigación (RDM por sus siglas en inglés): Publicación de datos

Introducción

Desde hace varias década, en el campo de las ciencias específicamente, se ha propuesto un nuevo modelo para llevar a cabo las investigaciones. Se promueve que los datos sean compartidos abiertamente con la comunidad en busca de adelantar el progreso científico. Muchas instituciones se han unido al llamado y desde el 2013 es requerido por agencias que proveen fondos para investigación en los Estados Unidos como la DOD, DOT, IMLS, NSF, NOOA, NIH, USGS, entre otras, que los datos se publiquen.

​A este fenómeno se han unido un sinnúmero de revistas académicas como Nature, PLOS, Science, APA, entre otras, que le exigen a los autores compartir sus datos de investigación junto a la publicación.

Quiénes se benefician de la publicación de datos

Son muchos los que se benefician cuando compartes tus datos de investigación:

  • Creador / Investigador
    • Tus datos se encuentran en un lugar seguro al que puedes tener acceso luego de varios años de culminada tu investigación
    • Obtienes reconocimiento de otros investigadores por la colección de datos
  • Agencias que proveen fondos
    • La re-utilización de datos provee ahorros y avances en la investigación al evitar la duplicidad
    • Se demuestra más claramente el beneficio de proveer fondos para investigación cuando estos se utilizan para más de un estudio
  • Revistas académicas
    • Se proveen junto a los artículos los datos necesarios para que otros puedan replicar las investigaciones
    • La disponibilidad de datos ayuda a que se identifique si un autor está cometiendo fraude, limitando la publicación de artículos con información que podría resultar dañina para la comunidad
  • Comunidad de investigadores
    • Los datos pueden ser empleados en nuevas y diversas investigaciones
    • Se provee mayor detalle sobre la forma en que se llevó a cabo un estudio
    • La disponibilidad de conjuntos de datos puede incentivar la colaboración entre investigadores que llevan a cabo estudios similares

Qué datos compartir

Se exhorta a que los investigadores hagan disponibles los siguientes datos:

  • Aquellos datos necesarios para validar y reproducir su investigación
  • Datos que puedan tener un valor más allá de tu investigación
  • Datos de caracter único, o sea, que no puedan ser recreados o recopilados posteriormente
  • Los datos cuya divulgación es requerida por las agencias y revistas académicas

En el 2014, la casa publicadora Wiley llevó a cabo un estudio sobre las tendencias nacionales e internacionales ante la publicación de datos. Para ver los detalles con mayor profundidad, presione la imagen que aparece abajo.

Meadows, A. (2014). To share or not to share? That is the (research data) question… The Scholarly Kitchen. Retrieved from https://scholarlykitchen.sspnet.org/2014/11/11/to-share-or-not-to-share-that-is-the-research-data-question

Pasos a seguir para compartir tus datos

Algunas de las razones principales para compartir tus datos:

open

  • Estimula el proceso y debate científico
  • Potencia el uso innovador de tus datos 
  • Genera oportunidades colaborativas entre los creadores y nuevos usuarios
  • Maximiza la responsabilidad y transparencia
  • Apoya el escrutinio de los resultados de investigación
  • Fomenta la validación y mejoras al método investigativo
  • Reduce el costo de duplicar la recolección de datos
  • Aumenta el impacto y visibilidad del trabajo investigativo
  • Ayuda a que se conozca con mayor detalle la investigación realizada y sus resultados
  • Se brinda crédito directo a los investigadores que compilaron los datos
  • Los conjuntos de datos se ven como un producto en sí que constituye una aportación al ecosistema investigativo
  • Favorece el acceso a recursos importantes para educación y entrenamiento

Sigue estas recomendaciones para compartir tus datos:

  • Identifica lo que puedes hacer o no con tus datos
    • Lee los mandatos de la agencia, políticas de revista, etc.
  • Busca un repositorio para depositar tus datos
    • El repositorio que escojas debe adecuarse a tus necesidades y al tipo de datos
  • Prepara tus datos
    • Establece quién tiene los derechos sobre los mismos
    • Límpialos y documéntalos bien para que otros puedan usarlos efectivamente
    • Usa formatos de archivo estándar, ampliamente aceptados y abiertos
    • Asigna una licencia para que otros sepan cómo pueden usar tus datos
  • Deposita tus datos
    • Obten un DOI para que puedas compartirlos con otros
    • Crea una forma de citar adecuadamente tus datos
  • Escribe un artículo sobre tus datos para obtener mayor visibilidad

Publicación: Da a conocer tus datos (aceptado)

  • Como parte de tu artículo
  • En un afiche o conferencia
  • Con un enlace al material suplementario

Repositorio: Amplía su alcance (recomendado)

  • Dedicado a la materia
  • De una institución pública
  • Uso general

Data journal: Complementa tus esfuerzos 

  • Redacta un artículo descriptivo de los datos recolectados

Qué debes tomar en consideración antes de compartir tus datos

Aunque siempre que sea posible se recomienda compartir tus datos, hay algunos elementos que debes tomar en consideración antes de hacerlo:

  • Lee bien los manadatos de las agencias que otorgaron los fondos para tu proyecto o la revista académica donde quieras publicar e identifica sus políticas.
  • Verifica que tus datos no contengan información privada, de identificación personal, sensitiva, relacionada a una posible patente, de interés comercial o confidencial.