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Gestión de datos de investigación (RDM por sus siglas en inglés): Presentaciones

Introducción

En esta sección encontrará las diversas presentaciones llevadas a cabo en la biblioteca relacionadas a la gestión de datos de investigación.

Finding & Reusing Data

Siempre han existido datos disponibles para la investigación. Pero, ¿cómo puedes estar seguro de que los datos son "lo suficientemente buenos" y qué puedex hacer con ellos? En este taller práctico, aprenderás sobre repositorios de datos específicos, estrategias de evaluación y políticas de reutilización.

Storage Strategies

¿Alguna vez se ha preguntado por cuánto tiempo debe mantener los datos y la documentación de su investigación? ¿Dónde los guarda? ¿Qué prácticas de seguridad debe implementar para garantizar que los archivos no cambien con el tiempo? En este taller práctico, se discuten las opciones de almacenamiento, las políticas de retención y las estrategias para la preservación a largo plazo.

Organize, standardize and control your files

Nuestras computadoras pueden convertirse en un desastre con miles de documentos con diferentes nombres y versiones, distribuidos en todas partes y posiblemente con múltiples copias localizadas en diversos medios de almacenamiento. Una buena práctica de la gestión de datos es organizar y nombrar los archivos de manera consistente para facilitar encontrarlos. En este taller práctico se discuten varias convenciones de nomenclaturas y versiones, sugerencias para estructurar los directorios y herramientas que pueden hacerte la vida más fácil para realizar estas tareas.

10 things to consider before you begin your research

 
En estos últimos años, los datos de investigación han dejado de ser un subproducto de la investigación y se han convertido en un bien en si. Ahora, estos pueden tener vida propia mucho después de que se complete el proyecto. Pero, ¿cómo facilitamos esto? En este taller, aprenderás los elementos básicos que debes tomar en consideración antes de comenzar tu investigación para asegurarte que, al finalizar el proyecto, estos puedan encontrarse, utilizarse y reutilizarse sin problemas.

Introducción a la Gestión de Datos: Mejores Prácticas

Establecer prácticas responsables ante la gestión de datos de investigación provee beneficios múltiples para todas las partes, ya sean auspiciadores, creadores o usuarios, a corto y largo plazo. En este taller tendrás la oportunidad de conocer las mejores prácticas relacionadas a la organización documental, almacenamiento, seguridad y propiedad intelectual para lograr un mejor acceso y preservación de tus datos de investigación.

Introducción a la Gestión de Datos: Difusión

Hoy día, ya no basta con publicar los resultados de tu investigación en un artículo. Con mayor frecuencia, las instituciones que proveen fondos y las revistas académicas solicitan a los investigadores compartir sus datos de manera abierta. En este taller conocerás los requisitos e importancia de la difusión de datos de investigación, las diversas tareas que se deben llevar a cabo para poder compartirlos exitosamente, alternativas para depósito y citación de datos. En adición, se explorarán las principales preocupaciones de los investigadores al compartir sus datos.

Charla: Data Management Planning

Se presenta un resumen de los elementos y consideraciones a tomar en cuenta para realizar el plan de gestión de datos de requerido al someter una propuesta para fondos federales como NSF, NIH, NIFA, entre otros. Admás, se incluyen las instrucciones para que aprenda a manejar la herramienta Data Management Planning Tool (DMP Tool) y conozca de los servicios que ofrece.

RDM Basics: An Introduction to Research Data Management Best Practice

Funding agencies have sought to maximize the value of research by requiring investigators to manage and share their data with the larger public. Also, data is gaining wider recognition as a valuable research product in itself, and is being included more often alongside published articles. With this in mind, researchers need to gain a solid understanding of data management best practices and incorporate them into their workflow. In this workshop, we discuss RDM practices that can help you be more organized and efficient in your research process, as well as facilitate collaboration through data sharing.