LibGuides UPRM: Gestión de datos de investigación (RDM por sus siglas en inglés): Introducción

Beneficios de la gestión de datos

Para el investigador:

facilita comprender mejor tus datos
evita duplicidad
reduce el riesgo de pérdida
mejora la documetación relacionada al proyecto
acelera el proceso de búsqueda y utilización
ayuda en la toma de desiciones

Para otros usuarios:

mejora la comprensión de los datos
permite que el proyecto continúe
promueve la reproducibilidad y validación
aumenta la visibilidad
diversifica las oportunidades de colaboración

Palabras claves

Términos para realizar búsquedas.

data management
plan manejo de datos
gestión de datos

Gestión de datos en la UPRM

Graduate Research and Innovation Center

Apoyo en la redacción de planes de manejo de datos
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¿Qué es la gestión de datos de investigación?

Gestión de datos de investigación o Research Data Management (RDM) se refiere a todo lo relacionado a la organización, manejo e intercambio de datos a través del ciclo de vida de los datos de investigación. Se enfoca en las diversas tareas necesarias para hacer que tus datos sean confiables y reproducibles, aplicando las mejores prácticas en todas sus fases: creación, análisis, diseminación, almacenamiento, preservación e intercambio.

Ciclo de vida de los datos de investigación. Imagen del sitio web de University of Virginia Library: Research Data Services, http://data.library.virginia.edu/data-management/

La gestión de datos es una parte importante y mandatoria de los proyectos de investigación por las siguientes razones:

Las agencias federales de financiación, tales como National Science Foundation (NSF), National Institutes of Health (NIH), National Institute of Food and Agriculture (NIFA), National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), National Endowment for the Humanities (NEH), entre otras, requieren que se someta un plan de gestión e intercambio de datos durante el proceso de solicitud de fondos.

La directiva del 22 de febrero de 2013 publicada por el Office of Science and Technology Policy de la Casa Blanca establece: "The Administration is committed to ensuring that, to the greatest extent and with the fewest constraints possible (...), the direct results of federally funded scientific research are made available to and useful for the public, industry, and the scientific community. Such results include peer-reviewed publications and digital data."

El grupo de trabajo CENDI, compuesto por 12 agencias federales, ha desarrollado la guía Implementation of Public Access Programs in Federal Agencies con información detallada de las agencias que requieren el desarrollo de planes de manejo de datos.

This supplementary video is part of the Research Data Management and Sharing MOOC available on Coursera (https://www.coursera.org/learn/data-m...). This video was produced by Kasha Ely under the Curating Research Assets and Data Using Lifecycle Education (CRADLE) Project made possible in part by the Institute of Museum and Library Services under award #RE-06-13-0052-13. #RDMSmooc

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